O modelo de aprendizado de máquina integrado ao prontuário eletrônico pediátrico tem como objetivo emitir alertas automáticos quando forem detectadas variações em dados clínicos, sinais vitais ou exames laboratoriais sugestivos de infecção da corrente sanguínea (ICS) para facilitar o diagnóstico precoce e possibilitar o início oportuno do tratamento, reduzindo morbimortalidade. Não há produtos concorrentes disponíveis no mercado. O modelo foi desenvolvido a partir de um estudo retrospectivo com dados reais, demonstrando excelente sensibilidade, especificidade, acurácia e precisão (https://doi.org/10.1371/journal.pone.029988).
