Ponto-focal
Prof. Dr. Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques
Descrição
O modelo de aprendizado de máquina integrado ao sistema de informação hospitalar tem como objetivo facilitar a predição da ocorrência de eventos cardiovasculares, Major Adverse Cardiac Events (MACE) em até cinco anos após a alta hospitalar, utilizando dados do registro eletrônico de saúde do paciente. O projeto encontra-se em desenvolvimento por um consórcio internacional e conta com financiamento local da FAPESP por meio do Edital de Acordos de Cooperação com os programas EU/Horizon 2020.
Etapa de desenvolvimento
Desenvolvimento inicial e validação laboratorial ou pré-clínica
Próximos passos previstos
Implementação em ambiente operacional
